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302.AI 基准实验室 | 模型测评
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MiniMax M2.7实测:当 AI 开始自我优化,懂复盘、会纠错、能演进丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 19 日
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GLM-5-Turbo 实测:抛弃花哨的思考,只做最硬核的执行丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 17 日
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Qwen3.5-397B-A17B 实测:397B 参数只激活 5%,开源旗舰到底有多强?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 13 日
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GPT-5.4 实测:性能价格同时起飞,目前数字员工的最佳形态?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 11 日
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实测GPT-5.3 Codex & Instant :找准定位,别让你的 AI 跨界干活丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 6 日
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Qwen3.5 中型模型实测:MoE架构激活3B参数,256K上下文,4款模型全面解析 | 302.AI
2026 年 3 月 4 日
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Claude Sonnet 4.6 实测:旗舰级体验,中端级成本,能否掀翻旗舰 Opus?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 2 日
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Nano Banana 2对决Seedream 5.0实测:2026年的图像新SOTA诞生?丨302.AI 基准实验室
2026 年 2 月 27 日
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实测 MiniMax M2.5:开源掀桌,性价比封神?先看看它交的作业丨302.AI 基准实验室
2026 年 2 月 26 日
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谷歌Gemini 3.1 Pro实测:掀翻 Claude 4.6 强势登顶!能否堪称完美?丨302.AI 基准实验室
2026 年 2 月 24 日
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