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302.AI 基准实验室 | 模型测评
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302.AI 基准实验室 | 模型测评
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比快、比省,而非拼上限:从实测看 Gemini 3.1 Flash-Lite 的能力边界与取舍丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 27 日
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Grok 4.2 Beta实测:以性价比换取稳定性,长上下文场景的又一个黑马选手?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 25 日
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性能平替还是效率降级?GPT-5.4 mini/nano实测:5.4家族模型选型指南丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 23 日
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MiniMax M2.7实测:当 AI 开始自我优化,懂复盘、会纠错、能演进丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 19 日
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GLM-5-Turbo 实测:抛弃花哨的思考,只做最硬核的执行丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 17 日
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Qwen3.5-397B-A17B 实测:397B 参数只激活 5%,开源旗舰到底有多强?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 13 日
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GPT-5.4 实测:性能价格同时起飞,目前数字员工的最佳形态?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 11 日
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实测GPT-5.3 Codex & Instant :找准定位,别让你的 AI 跨界干活丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 6 日
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Qwen3.5系列中型模型实测:原生多模态亮眼,中小团队利器丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 4 日
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Claude Sonnet 4.6 实测:旗舰级体验,中端级成本,能否掀翻旗舰 Opus?丨302.AI 基准实验室
2026 年 3 月 2 日
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