DeepSeek-V4-Flash 实测：打破“轻量版”标签, Agent 逼近 Opus 4.8 | 302.AI

📖 文章导读：
DeepSeek-V4-Flash 正式版上线！后训练让 Agent 与编程能力飙升，综合能力超过 V4 Pro。百万Token输入仅 1 元的“地板价”彻底刷新 Agent 门槛。本文通过多场景实测，揭示其真实水平与短板。极致性价比能否重塑轻量模型认知？一文看懂。

7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 终于开放公测。模型本身结构没动，参数量还是 284B，和之前的 preview 一样，靠的是后训练拉高水平，Agent 能力直接起飞。从官方给的一堆基准成绩来看，已经把之前的 V4-Pro-Preview 甩在身后。

这次 Flash 版到底带来了哪些升级？我们帮你划了五个重点：

1. Agent 能力全面飙升

这是本次升级的核心部分。新版 V4-Flash 针对 Agent 场景进行了大量后训练优化，在复杂任务拆解、工具调用、代码执行等方面都有明显提升。

官方测试给出的成绩单不仅全面碾压 4 月发布的 V4-Pro-Preview 版本，在 Agent Last Exam 上（25.2 vs 25.7）也已经逼近 Opus 4.8 的水平。

2. 原生支持 Responses API，适配 Codex 工作流

V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，可以更稳定地处理结构化输出任务；同时针对 Codex 进行了适配，开发者不用改 base_url，就能把 DeepSeek 无缝接入 Codex CLI、VS Code 插件或者 ChatGPT 桌面端。官方还提供了 macOS/Linux 和 Windows 的一键配置脚本，接入成本几乎为零。

3. 价格屠夫，降低 Agent 使用门槛

V4-Flash 延续了 Flash 系列的价格优势，API 调用成本依旧处于非常激进的位置。百万 tokens 输入（缓存未命中）1 元、输出 2 元、缓存命中输入只要 0.02 元，每一项都比 GPT-5.6 Luna 更低。对于需要大量调用模型的场景，例如代码审查、自动化任务、多 Agent 协作等，V4-Flash 的升级，让更多原本受限于预算的任务拥有了规模化运行的可能。

4. Pro 版正在路上

这次升级只针对 Flash API，App 和 Web 端暂时不变，V4-Pro 正式版有望尽快面世。Flash 已经卷到这个地步，Pro 版会是什么样？令人十分期待。

榜单排名

在目前Artificial Analysis榜单中排名21位。

用户评价

Benchmark 成绩并不等同于所有实际场景的体验，尤其 Agent 任务涉及规划、执行、纠错等多个环节，单一分数很难完全代表模型能力。这次测试，302.AI将更关注实际问题：V4-Flash 在真实代码任务中的完成质量如何？低成本背后是否存在能力取舍？我们将通过接下来的实测，看看这款模型究竟能否改变我们对于轻量模型的传统认知。

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1. DeepSeek-V4-Flash 模型基础信息

（1）实测模型在 302.AI 的价格：

模型名称	上下文	说明	302.AI内的价格
deepseek-v4-flash	1000000	闲时价格	输入：$0.14 / 1M tokens输出：$0.28 / 1M tokens
		高峰期价格 （北京时间：09:00‑12:00，14:00‑18:00）	输入：$0.28 / 1M tokens输出：$0.56 / 1M tokens
claude-opus-4-8	1000000	缓存写入：$6.25 / 1M tokens缓存读取：$0.5 / 1M tokens	输入：$5 / 1M tokens输出：$25 / 1M tokens

（2）测评目的：

本评测侧重模型对逻辑，数学，编程，多模态，人类直觉等问题的测试，非专业前沿领域的权威测试。旨在观察对比模型的进化趋势，提供选型参考。

（3）测评方法：

本次测评使用302.AI收录的题库进行独立测试。模型分别就逻辑与数学（共10题），人类直觉（共7题）以及编程模拟（共12题）进行案例测试，对应记分规则取最终结果，下文选取代表性案例进行展示。

题库地址：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sBxs60yWsxc9I5Va8Rjc1_le1Omg2hOXbwqOzpImZio/edit?gid=0#gid=0

💡记分规则：

按满分10分记分，设定对应扣分标准，最终取每轮得分的平均值。

（4）测评工具：

• 所有模型均在302.AI Stuidio客户端内使用对应模型，使用统一的提示词，取第一次生成结果
• 编程测试使用302.AI Stuidio客户端的Vibe模式：调用Claude Code沙盒

编程案例分数评级：

⭐⭐⭐⭐⭐ S 级（封神）： 行业标杆，重新定义标准。

⭐⭐⭐⭐ A 级（卓越）： 生产力合格，无明显短板。

⭐⭐⭐ B 级（优秀）： 表现中规中矩，存在短板。

⭐⭐及以下 C级（不合格）： 不可用，存在明显问题。

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2. DeepSeek-V4-Flash 案例展示

案例 1：复杂逻辑推理

提示词：找出所有符合以下条件的10位数：

• 第一个数字表示该数字中 0 的个数。
• 第二个数字表示该数字中 1 的个数。
• 第三位数字表示该数字中2的个数，依此类推。

答案：唯一的解是6210001000

DeepSeek-V4-Flash 推理正确

Claude Opus 4.8 基本逻辑自洽，但推理结果未贴合题意

案例 2：程序化 SVG 图形生成

绘制一幅袋鼠在沙漠中跳跃的 svg 动态图

DeepSeek-V4-Flash 输出效果：

Claude Opus 4.8 输出效果：

绘制一辆F1赛车在跑道上的 svg 动态图

DeepSeek-V4-Flash 输出效果：

Claude Opus 4.8 输出效果：

DeepSeek-V4-Flash 在图形构成复杂度上略优于 Opus 4.8，但动态实现质量比较单薄。

测评点	DeepSeek-V4-Flash	Claude Opus 4.8
语义表达准确度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
图形构造复杂度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
动态实现质量	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

案例 3：IP 数字展馆

Create an immersive interactive website experience called "The Odyssey Interactive Atlas" inspired by Christopher Nolan's upcoming epic film The Odyssey.
Build it as a cinematic digital encyclopedia and exploration experience rather than a traditional movie website.
The website should allow users to discover the world of The Odyssey through interactive storytelling, including characters, locations, mythical creatures, artifacts, and the legendary journey of Odysseus.
Visual Content
You may use web search to find and integrate relevant visual materials, including:
Official movie promotional images or publicly available character references
Actor portraits
Classical Greek paintings, ancient artworks, sculptures, and historical illustrations
Maps or artistic interpretations of the Mediterranean world
Use these materials to create a rich visual archive that feels like a premium digital museum.
Experience Design
Create a cinematic atmosphere inspired by ancient Greece and epic mythology.
The website should include:
A dramatic hero section introducing the journey
Interactive character galleries
Exploreable locations from the voyage
Mythological creature showcases
Artifact or weapon exhibitions
Story chapters or timeline sections
Add meaningful interactions such as:
Smooth cinematic transitions
Hover effects
Scroll-based storytelling
Interactive cards or 3D elements
Ambient animations
Creative Direction
You have complete creative freedom over:
Layout
Navigation
Typography
Color palette
Storytelling structure
Interaction patterns
The final result should feel like a premium movie companion experience, combining the feeling of a museum exhibition, an interactive encyclopedia, and a cinematic website.
Prioritize immersion, visual storytelling, and originality.

DeepSeek-V4-Pro 输出效果：

完整网页：https://1wr1wcqxzz.302ai.app

录屏展示：

简评：

✅ 核心优势：

1. 精致的视觉系统 ：噪点纹理叠加、动态星空、波浪海洋画布、圆点光标等元素叠加，以及丰富的色彩系统，实现了多层次的氛围渲染；
2. 内容体系完整丰富，包含详细的神话背景、时间线、元素图鉴以及真实的演员阵容等信息。

❌ 不足之处：

1. 视觉密度较高，多个 Canvas 动画和 SVG 动画容易造成加载压力和阅读障碍；
2. 部分板块布局出现错乱，导致视觉混乱；
3. 仅使用 SVG 绘图，未联网引入插图。

Claude Opus 4.8 输出效果：

完整网页：https://s0dp47twt3.302ai.app

录屏展示：

简评：

✅ 核心优势：

1. 使用高效的卡片式布局，内容呈现整覆盖了提示词要求的角色、地点、生物、文物等元素，且每个条目都有详细描述，信息获取效率更高；
2. 功能分区较明确，交互直接、目的性强。

❌ 不足之处：

1. 视觉沉浸感和精致度相对不足，创新和叙事性较弱，缺乏电影质感。

测评点	DeepSeek-V4-Flash	Claude Opus 4.8
功能完整性	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
视觉执行力	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
叙事创新性	⭐⭐	⭐⭐

案例 4：Three.js 3D 小游戏

请用单文件 HTML+JavaScript 帮我写一个 Three.js 3D 飞船避障小游戏。要求：
操控与动感：玩家通过鼠标或触摸控制飞船上下左右移动。飞船移动时要有平滑的惯性以及相应的侧翻倾斜动画。
炫酷背景：高速流动的星云粒子效果，营造极速飞行的空间感。
不规则障碍物：随机生成 30 个及以上陨石障碍物
性能与逻辑：陨石从前方飞向相机，飞过去后重置回远方循环利用；采用 3D 距离判定碰撞，撞击后游戏结束，支持计分和重新开始

DeepSeek-V4-Pro 输出效果：

完整网页：https://iiywgk8kp9.302ai.app

录屏展示：

简评：

✅ 核心优势：

1. 视觉品质更高，星云和粒子营造多层背景、自定义着色器以及光照效果，氛围营造更佳；
2. 交互体验更丰富，包括飞船惯性平滑、碰撞爆炸震动等，反馈更出色；

❌ 不足之处：

1. 依赖 CDN 加载，需要网络支持；
2. 速度设置不合理，过度渲染的星云粒子干扰游戏体验。

Claude Opus 4.8 输出效果：

完整网页：https://scvouz6pk9.302ai.app

录屏展示：

简评：

✅ 核心优势：

1. 代码量精简，直接加载 Three.js 完整库，更快完成单次请求；
2. 视觉效果干净、聚焦于核心玩法；
3. 核心玩法突出，飞船平滑跟随，速度随难度逐渐提升。

❌ 不足之处：

1. 视觉细节相对简化，飞船建模较粗略；
2. 碰撞检测存在漏洞，飞船可能直接穿过陨石，缺少碰撞震动交互效果。

测评点	DeepSeek-V4-Flash	Claude Opus 4.8
功能完整性	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
视觉设计	⭐⭐⭐	⭐⭐
物理实现	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

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3. DeepSeek-V4-Flash 模型实测结论

先说结论，DeepSeek-V4-Flash 可以视作一款用价格换性能、用后训练换 Agent 能力的模型。它的性价比确实很能打，但距离顶尖模型梯队还有一段路要走。再看榜单数据。无论是从 Artificial Analysis 榜单上，还是从 DeepSeek 官方给出的 Benchmark 上，V4-Flash 确实拥有着比 DeepSeek V4 Pro 更佳的表现力。

1. Agent 能力跃升，Flash 也能承担复杂任务

V4-Flash 对于复杂任务的处理能力明显提升。

从本次测试来看，无论是逻辑推理、代码生成，还是基于自然语言完成复杂开发需求，V4-Flash 都展现出了较强的任务理解能力。尤其是在编程场景中，它已经具备了向 Claude Opus 4.8 这类顶级模型发起挑战的实力。不过，它几乎只是能追到 Opus 4.8 的尾灯，却还未能完成超车。Opus 4.8 在代码结构、交互逻辑和动效实现上仍然更老练，完成度更高。且在一些需要长期规划、持续调试以及多轮迭代的复杂开发任务中，Opus 4.8 依旧展现出了更成熟的工程能力。例如在 Three.js 游戏开发案例中，V4-Flash 能够完成较完整的功能实现，但在细节打磨、交互反馈以及整体工程质量方面，与 Opus 4.8 仍存在差距。

因此，对于日常开发中的代码补全、简单脚本、单页应用生成，V4-Flash 完全够用；而面对超复杂项目时，顶级模型依然具备更稳定的发挥。

2. 便宜大碗，Agent 门槛进一步降低

价格这方面几乎没有争议，百万 tokens 输入 1 元、输出 2 元、缓存命中只要两分钱，这个定价直接把 Agent 类任务的门槛拉到了一个很低的位置。

相比过去运行一个复杂 Agent 工作流需要调用较高成本的境况而言，V4-Flash 提供了接近旗舰模型的能力，却保持了非常低的调用价格。对于开发者来说，这意味着更多任务可以交给模型长期运行；对于普通用户来说，也意味着未来更多 AI 应用有机会以更低成本落地。

此前很多人之前觉得 Flash 只是轻量便宜版，现在 V4-Flash 的成绩摆出来，这种标签已经不太站得住脚了。

3. 能力边界明显，多模态仍是空白

虽然 V4-Flash 在文本推理和代码任务中表现亮眼，但它目前依然存在比较明显的短板。

首先是响应速度。本次实测过程中，模型推理过程相对较长，复杂任务下等待时间较为明显。对于以 Flash 命名的模型版本来说，这一点可能会出乎意料。但 V4-Flash 的推理过程确实并不简短，尤其是在需要多步推理或者复杂指令理解的任务里，它会花更多时间在内部思考上。对于需要快速交互的场景，这会影响实际使用体验。

其次，多模态能力仍然是 DeepSeek 系列模型当前的空白项。相比部分支持图像理解、视觉推理的旗舰模型，V4-Flash 在视觉相关任务上的能力储备有限，这也限制了它在更多真实场景中的应用范围。

综合来讲，DeepSeek-V4-Flash 正式版的定位很明确：用极致的定价和后训练优化，把 Agent 和编程能力推到接近顶级模型的水平。

对于代码开发、文本分析、Agent 自动化等以语言能力为核心的任务，V4-Flash 会是一个让你用得很踏实的选择，毕竟这个价格，多次抽卡也不会心疼。 但它确实也存在能力取舍，在复杂场景的完成度尚有提升空间，这也会成你选择它时需要算进去的成本。

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4. 如何在 302.AI 上使用

1. 使用302.AI客户端

步骤指引：对话框内选择模型菜单

输入deepseek即可获取相应版本调用

2. 聊天机器人中使用

步骤指引 ：应用超市→聊天机器人→立即体验

选择模型：国产模型→deepseek-v4-flash→确认

3. 使用模型 API

步骤指引：API超市→语言大模型→Deepseek→deepseek-v4-flash

点击【Playground】在线调用 API

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