MCP
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Claude Code Skills 深度解析：为什么Skills比MCP更实用？5大使用场景 | 302.AI
导读：Claude Code Skills 被誉为“给 AI 用的 APP”，将复杂任务封装成可复用、可组合的智能工具，彻底超越传统 MCP 的低效调用。本文深度剖析 Skills 生态优势：从为什么 MCP 不火，到 Skills 如何实现即插即用、渐进式披露、嵌套复用，再到开源/闭源未来分化。重点介绍 302.AI Studio Vi…
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将任意 API 转为 MCP Server，释放 AI 生产力丨302.AI 实战教程
如果每次查数据、改状态、触发工作流，都需要你离开聊天窗口，去翻 API 文档、写 curl 命令或者跑一个单独的脚本，那 Chat 的效率其实大打折扣。真正的集成，应该是让工具主动适配你的工作流程，而不是反过来。 为了解决这个断层，302.AI 支持把用户现有的任何 API 配置成一个 MCP Server，并即刻在 Chat 中像调用内置功能一样使用它。 …
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AI Agent 深度解析：Agent = LLM + Tools，5大核心变革与未来趋势 | 302.AI
文 | Jomy @302.AI 编 | 南乔River @ShowMeAI ✦✦✦ 上一篇文章 我们聊了聊 Tool、MCP 和 Agent 三者之间的关系。简单来说就是 Agent = LLM + Tools，而 MCP 统一了 Tools 开发和使用的过程。 文章很受欢迎，很多朋友跟我进行了交流讨论。但在沟通中，我发现还是有部分朋友对 Agent 存在…
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AI Agent 入门必读：从 LLM 到 Tool 到 MCP，一文搞懂 Agent 的本质 | 302.AI
大白话系列，是希望用最通俗的文字，揭示复杂技术背后的简单本质。 文 | Jomy @302.AI 编 | 南乔River @ShowMeAI 我们 302.AI 做 MCP 和 Agent 相关开发有一段时间了，期间一直与开发者和用户们保持着密切的交流。 有一个普遍的感受：尽管行业内几乎所有人都听过 MCP、Agent 这些术语，但只有极少数人真正理解它们的…