Gemini 3.8 Flash 实测：最强Flash，编程逼近Opus 5，4大场景解析 | 302.AI

📖 文章导读：
Google 六周连发三代 Flash 模型，Gemini 3.8 Flash 定位“最强 Flash”，跑分直逼旗舰，强化编程与 Agent 且维持低价。实测揭示真实使用体验：响应够快，但复杂任务细节完成度明显逊于同级竞品，重速度轻打磨。它是高效搭 Demo的利器，但绝非所谓的“旗舰平替”。

Google 又更新 Gemini 了。从 7 月的 Gemini 3.6 Flash，到 8 月的 Gemini 3.7 Flash，再到这次的 Gemini 3.8 Flash，短短六周，Google 已经连发三代 Flash，平均两三周就发一个模型。

这次给到 Gemini 3.8 Flash 的定位也相当直接：这是目前最聪明的 Flash 模型，重点补强编程、Agent 工作流，以及复杂的多步推理。

用跑分碰旗舰

这次发布一个有意思的变化是，Google 并未再用自家的上一代 Flash 来与新模型对标，而是直接把 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 拉到了擂台上。

• 编程能力逼近旗舰：在 DeepSWE v1.1 这项长周期软件工程测试中，Gemini 3.8 Flash 拿到了 73.7%，Claude Opus 5 是 74.0%，两者只差 0.3 个百分点；在 Terminal-Bench 2.1 中，3.8 Flash 又以 89.4% 对 89.1% 略胜 Opus 5。由此看来，至少在部分代码任务里，Gemini 3.8 Flash 已经跑到了旗舰模型附近。
• 金融、法律和多步推理提升：Gemini 3.8 Flash 在金融 Agent、法律 Agent、复杂图表理解等任务中也有不错表现。HLE-Verified 得分 54.9%，LVBench 则来到 87.8%。按照 Google 的测试结果，在 14 项基准里，Gemini 3.8 Flash 有 8 项拿到第一。
• 依然保持 Flash 的低价：目前 API 定价维持在每百万 Token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元。Google 还给出了一个更直观的数字：在 Artificial Analysis 智能指数对应任务里，3.8 Flash 的高推理模式单任务成本约 0.58 美元。
• 可能消耗更多 Token：3.8 Flash 的更强，很大程度上来自它会花更多计算去做任务。Google 自己也承认，这一代模型会进行更多推理、工具调用和自我检查，因此相比 3.7 Flash，它可能消耗更多 Token。这意味着账面上的 API 单价没有变化，真正跑一轮复杂任务时，成本未必还是原来的成本。

所以 Gemini 3.8 Flash 现在呈现出模型能力开始往旗舰靠，而产品定位依然飘在 Flash 上的状态。

三代 Flash 对比

模型	发布时间	定位	重点能力
Gemini 3.6 Flash	2026.07.21	高速通用模型	通用推理、代码、Agent
Gemini 3.7 Flash	2026.08.13	Agent / 编程强化	长任务、工具调用、代码
Gemini 3.8 Flash	2026.09.03	Agent / 编程主力	长程软件工程、多步推理、专业领域

从表格对比来看，Google 这几个月走的路线非常清楚：底层模型更新得很快，能力提升主要集中在后训练、推理和 Agent 工作流。尤其到了 3.8 Flash，编程已经成了这代模型最明显的标签。

榜单排名：

目前在Artificial Analysis 榜单中位列第22位，Flash版本模型中排名第一。

用户评价：

Google 正在用接近 Flash 的成本，持续往上堆更重的推理和 Agent 能力。至于这种策略最终能不能真正把 Flash 推到“旗舰平替”的位置，单看 benchmark 还很难下结论。接下来，302.AI 将直接把 Gemini 3.8 Flash 放进真实任务中，看看其实际完成度能达到什么水平。

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1. 实测模型基础信息

（1）实测模型在 302.AI 的价格：

模型名称	上下文	302.AI内的价格
gemini-3.8-flash	1000000	缓存写入 $0.075 / 1M tokens缓存读取 $0.075 / 1M tokens输入 $0.75 / 1M tokens输出 $3.75 / 1M tokens
qwen3.8-flash	1000000	缓存写入 $0.2 / 1M tokens缓存读取 $0.016 / 1M tokens输入 $0.15 / 1M tokens输出 $0.47 / 1M tokens

（2）测评目的：

本评测侧重模型对逻辑，数学，编程，多模态，人类直觉等问题的测试，非专业前沿领域的权威测试。旨在观察对比模型的进化趋势，提供选型参考。

（3）测评方法：

本次测评使用302.AI收录的题库进行独立测试。模型分别就逻辑与数学（共10题），人类直觉（共7题），多模态（共20题）以及编程模拟（共12题）进行案例测试，对应记分规则取最终结果，下文选取代表性案例进行展示。

题库地址：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sBxs60yWsxc9I5Va8Rjc1_le1Omg2hOXbwqOzpImZio/edit?gid=0#gid=0

💡记分规则：

按满分10分记分，设定对应扣分标准，最终取每轮得分的平均值。

（4）测评工具：

• 所有模型均在302.AI Stuidio客户端内使用对应模型，使用统一的提示词，取第一次生成结果
• 编程测试使用302.AI Stuidio客户端的Vibe模式：调用Claude Code沙盒

编程案例分数评级：

⭐⭐⭐⭐⭐ S 级（封神）： 行业标杆，重新定义标准。

⭐⭐⭐⭐ A 级（卓越）： 生产力合格，无明显短板。

⭐⭐⭐ B 级（优秀）： 表现中规中矩，存在短板。

⭐⭐及以下 C级（不合格）： 不可用，存在明显问题。

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2. 测试结果总览

302.AI 多模态模型测评分数榜单：

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3. 案例展示

案例 1：多模态逻辑推理

提示词：

请查看下图并回答以下问题：

1. 现在是什么时间？？
2. 是早春还是晚秋？
3. 这条河可以通航吗？
4. 这条河往哪个方向流？（东、西、南or北？）
5. 船所在一侧的河水是深还是浅？
6. 推测附近会有桥横跨河流吗？
7. 这些鸟是向北飞还是向南飞？

答案：

1. 图中人影指向西北方，因此现在是上午时段
2. 人们正在播种，所以现在是早春
3. 因为有浮标，这条河一定可以通航
4. 从浮标周围的水位判断，河流向南流淌
5. 鱼线很长，所以河水很深
6. 没有桥，如果附近有桥，就不会有摆渡船了
7. 因为是春天，鸟儿都向北迁徙

Gemini 3.8 Flash：7 个推断中有 2 个推测错误

Qwen3.8-Flash：7 个推断中有 3 个推测错误

案例 2：程序化 SVG 图形生成

提示词：绘制一幅火山爆发的动态svg图

Gemini 3.8 Flash 输出效果：

Qwen3.8-Flash 输出效果：

提示词：绘制一幅旋转木马正在运作的动态svg图

参考图 ：

Gemini 3.8 Flash 输出效果：

Qwen3.8-Flash 输出效果：

简评：

Gemini 3.8 Flash 输出的动态 svg 在图形构造复杂度、动态表现和画面氛围营造上都明显优于 Qwen3.8-Flash

测评点	Gemini 3.8 Flash	Qwen3.8-Flash
语义表达准确度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
图形构造复杂度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
动态实现质量	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

案例 3：3D 城市地图

Create a polished single-page interactive 3D city map using Three.js and JavaScript, inspired by the visual style of Google Maps 3D / Google Earth.
Build a large realistic urban environment viewed primarily from an aerial perspective. The scene should include dense city blocks, varied buildings, major roads, smaller streets, bridges, a large river or lake, parks, trees, plazas, and other natural and urban features. The city should feel like a coherent geographic environment rather than a collection of isolated buildings.
Use realistic proportions, varied building heights, natural terrain, water surfaces, road networks, and clear spatial relationships. Use restrained colors, subtle lighting, atmospheric depth, and clean map-style rendering.
Features:
Smooth aerial camera navigation: pan, orbit, and zoom.
Click buildings, parks, landmarks, or other locations to display information.
Search/select locations and calculate routes between them.
Display the route directly on the 3D road network.
Animate a vehicle along the selected route.
Optional traffic and POI layers.
Add controls for map layers, recentering, and camera reset.
Generate the environment procedurally with Three.js. Do not use external 3D models.
Prioritize large-scale 3D scene construction, realistic geographic relationships, procedural modeling, camera controls, spatial data structures, and interactive map functionality. The final result should feel like a simplified but convincing real-world 3D mapping application viewed from above.

Gemini 3.8 Flash 输出效果：

简评：

✅ 核心优势：

1. 视觉风格统一，交互反馈及时。支持点击建筑/POI显示信息卡片，信息内容较丰富；
2. 程序化生成逻辑清晰，建筑高度随距市中心距离递减，形成合理的城市梯度；
3. UI 设计精致，毛玻璃面板、平滑动画、品牌标识等细节到位。

❌ 不足之处：

1. 道路网络生成逻辑较简单，基于规则网格（grid-based），缺少真实道路的拓扑复杂性；
2. 河流/水体效果一般，静态网格绘制，缺少反射或半透明质感；
3. 搜索功能较弱，仅支持预定义的 POI 列表，且搜索框无下拉建议，体验较原始；

Qwen3.8-Flash 输出效果：

简评：

✅ 核心优势：

1. 城市生成更真实、更复杂，道路网络包含环城路、放射状道路、河岸道路，更接近真实城市结构。道路自动分割、端点缝合、桥梁识别，形成真正的图结构；
2. 视觉表现更丰富，建筑立面有多种纹理风格，支持昼夜切换，水体有动态波浪，桥梁有缆索、吊杆等细节；
3. 交互功能更完善，搜索支持模糊匹配，点击地图任意位置可设置起点/终点，路径规划结果包含距离、时间、途经区域等信息，更贴近真实导航；
4. 丰富的额外细节表现：有罗盘、比例尺、HUD提示，增强地图工具感。

❌ 不足之处：

1. 搜索体验仍有提升空间，搜索结果为静态列表，无高亮匹配词、无分类筛选；
2. 部分交互效果不够流畅，如汽车跟随视角经过网格时会出现卡顿。

测评点	Gemini 3.8 Flash	Qwen3.8-Flash
视觉与交互	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
技术实现	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
功能与内容完整性	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐

案例 4：网页复刻

仅提供公开网站网址，考察模型一次输出的还原程度

网站来源：https://fora.so/#features

Gemini 3.8 Flash 输出效果：

Qwen3.8-Flash 输出效果：

简评：

Qwen 3.8 Flash 的复刻还原度明显高于 Gemini 3.8 Flash，整体视觉风格统一，必要的部分提取了原网站中的图片，滚动触发展开动画流畅可用。

测评点	Gemini 3.8 Flash	Qwen3.8-Flash
功能完整度	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
视觉还原度	⭐	⭐⭐⭐
交互与用户体验	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐

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4. Gemini 3.8 Flash 模型实测结论

本次实测带来的直观感受是：Gemini 3.8 Flash 较 3.7 Flash 确实有所提升，尤其是编程能力，但距离旗舰模型的准入门槛，仍差距明显。

优势：编程提升明显，价格依然能打

Gemini 3.8 Flash 在编程上的升级表现无疑是值得肯定的。从动态 SVG 测试来看，Gemini 3.8 Flash 对复杂图形和动画的处理已经比较成熟，图形复杂度和动态表现都较为优质。而在 3D 城市地图案例中，模型也能自己搭出完整的程序化场景，包含建筑、道路、河流、公园以及地图交互，整体逻辑是成立的。

更重要的是，其执行速度确实很符合 Flash 的定位。复杂任务通常不需要等太久，代码生成非常快，体感上比 3.7 Flash 还要利落一些。对于原型开发、功能验证、小型项目以及需要频繁调用模型的场景，这种速度还是很有优势的。

价格同样是它目前最大的竞争力之一。即便实际复杂任务可能因为更长的推理过程消耗更多 Token，它的单价仍颇具竞争力。单个长程任务跑下来，如果换成 Opus 5，成本往往要高出数倍。因此，如果单纯从花多少钱能产出多少可运行的代码来看，Gemini 3.8 Flash 依然具有吸引力。

劣势：速度拉满，完成度中规中矩

Gemini 3.8 Flash 最大的短板，是很容易停留在完成任务而非打磨结果的状态。实测案例中的 3D 城市地图就是比较典型的例子，城市能生成，道路能铺，建筑能交互，路线也能显示，但道路拓扑、水体质感、搜索体验这些细节都比较初级。网页复刻的结果也类似，基本功能可以实现，但和原网页在视觉还原度上有比较明显的差距，甚至比起同级竞品来说，细节和审美把控方面还明显逊色一个阶梯。

多模态推理里也能看到类似的问题。面对一些需要结合环境信息进行判断的图片，它有时会根据自己的经验直接补全答案，导致推理出现偏差。编程任务里则容易出现另一种情况：模型行动很快，代码量也很大，但组件之间的关系、细节逻辑和最终呈现效果偶尔会出现纰漏。

所以 Gemini 3.8 Flash 目前给人的感觉更倾向于一个执行效率很高的模型，能够迅速开始处理任务，也能够交付一个完整 Demo；但想让它把每个细节都琢磨到位，往往还需要人工检查和返工。

结语

对于快速写代码、搭 Demo、验证想法，或者希望模型以较低成本高频执行任务的场景来说，3.8 Flash 已经值得考虑。而一旦任务特别依赖视觉完成度、复杂逻辑、细节处理和最终交付质量，它和真正的旗舰模型之间基本没有可比性。

一句话总结：如果仅作为一个 Flash 模型来看，Gemini 3.8 Flash 已经过了合格线，但如果将其当作所谓“旗舰平替”，目前差距还是比较显而易见的。

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5. 如何在 302.AI 上使用

1. 使用302.AI客户端

步骤指引：对话框内选择模型菜单

输入gemini即可获取相应版本调用

2. 聊天机器人中使用

步骤指引 ：应用超市→聊天机器人→立即体验

选择模型：Google模型→gemini-3.8-flash→确认

3. 使用模型 API

步骤指引：API超市→语言大模型→Google→gemini-3.8-flash

点击【Playground】在线调用 API

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