codegeex-4

CodeGeeX4-ALL-9B 是清华大学团队推出的开源级专业代码生成模型，核心定位为 「128K超长上下文支持的多语言全能型开发助手」。它基于 GLM-4-9B 持续训练，以轻量级参数实现企业级性能，覆盖代码补全、仓库级问答等全场景开发需求。

• 性能突破：在 BigCodeBench 和 NaturalCodeBench 等权威榜单中，以 48.9分 刷新10B参数模型记录，超越Llama3-70B等大模型
• 场景适配：独家支持函数调用（Function Call）、代码解释器（Code Interpreter）、仓库级代码问答，覆盖从单行补全到项目重构的全流程
• 效率优势：推理成本仅为同类模型的 1/4，开发周期缩短50%，尤其适合资源敏感型团队
• 长文本处理：128K上下文支持下，代码检索准确率达100%（CRUXEval测试）
• 生态完善：提供VS Code/Jetbrains插件、本地部署指南及多框架部署方案（vLLM/Candle）

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核心能力

⚡ 超长上下文处理：128K序列长度，轻松应对百万行级项目分析，实现精准代码检索与跨文件补全

🌐 多语言代码生成：支持Python/Rust等73+语言，通过HumanEval测试（82.3分），超越DeepSeek Coder 33B

🔧 企业级函数调用：独家实现Function Call能力，执行成功率超GPT-4，直接对接API与数据库操作

📊 智能仓库级交互：单模型完成代码审查/重构建议，通过NaturalCodeBench验证（40.4分），支持跨文件理解

🚀 极速部署方案：兼容vLLM/Ollama/Candle框架，提供开箱即用的OpenAI兼容接口，5分钟完成本地服务搭建