sophnet/Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

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下一代高效混合专家(MoE)推理模型
2025-09-24
语言大模型
Model capability: thinking
输入:
$0.143/1M tokens
输出:
$1.43/1M tokens
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API介绍

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 是阿里巴巴通义实验室推出的下一代高效混合专家(MoE)推理模型,核心定位为“高智能密度、低激活成本、强思维链能力”的新一代通用思考引擎。

  • 先进 MoE 架构:总参数 80B,激活参数仅 3B(A3B),在保持强大综合能力的同时显著降低计算开销与推理延迟
  • Thinking 模式深度集成:原生支持自动分步推理(Chain-of-Thought),可对复杂问题进行规划、验证与整合输出
  • 128K 超长上下文:支持超长文本输入,适用于多文档分析、复杂指令遵循与深度对话场景
  • 多语言与代码强化:在中文、英文及主流编程语言任务中表现优异,兼顾自然语言理解与结构化生成

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核心能力

🧠 高效深度推理:以接近 7B 稠密模型的算力消耗,实现 80B 级别的逻辑拆解与多跳问答能力

极致能效比:激活参数少、吞吐高,适合高并发 Agent、客服系统或移动端边缘部署

🧩 智能体就绪架构:支持 Function Calling 与结构化输出,可作为自主任务规划与工具调用的核心引擎

🌍 中英双语专家级表达:在技术写作、政策分析、创意生成等场景中输出严谨、流畅、符合语境的内容


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