Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是由阿里巴巴通义千问团队发布的下一代基础模型。它基于全新的 Qwen3-Next 架构，旨在实现极致的训练和推理效率。该模型采用了创新的混合注意力机制（Gated DeltaNet 和 Gated Attention）、高稀疏度混合专家（MoE）结构以及多项训练稳定性优化。作为一个拥有 800 亿总参数的稀疏模型，它在推理时仅需激活约 30 亿参数，从而大幅降低了计算成本，并在处理超过 32K tokens 的长上下文任务时，推理吞吐量比 Qwen3-32B 模型高出 10 倍以上。此模型为指令微调版本，专为通用任务设计，不支持思维链（Thinking）模式。在性能上，它与通义千问的旗舰模型 Qwen3-235B 在部分基准测试中表现相当，尤其在超长上下文任务中展现出明显优势