qwq-plus

通义千问QwQ推理模型增强版，基于Qwen2.5模型训练的QwQ推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力，专注于数学与编程领域的深度问题求解。

• 深度自省式推理：通过模拟人类“思考—质疑—修正”循环，实现对复杂问题的逐步拆解与验证，显著提升解题准确性
• 数学与代码能力突出：在多项高难度评测中表现卓越——
• MATH-500：90.6%（全面覆盖代数、几何、数论等）
• AIME：50.0%（达到中学数学竞赛高水平）
• GPQA：65.2%（展现研究生级科学推理能力）
• LiveCodeBench：50.0%（真实编程场景代码生成能力强）

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核心能力

🧠 链式自我对话：在解答过程中主动质疑假设、审视中间步骤（如逻辑谜题“方块5”推导），避免盲目输出

🧮 形式化思维：擅长处理需严谨逻辑链的任务，如数学证明、算法设计、符号计算

💻 编程实战能力：可生成结构清晰、功能正确的代码，并解释实现思路

🔍 研究探索导向：作为实验模型，旨在探索“AI 如何像人类一样思考”，推动推理型 AI 发展