qwen3.8-flash

qwen3.8-flash

阿里巴巴全新高性价比多模态大模型
2026-09-01
语言大模型
Model capability: imageModel capability: videoModel capability: thinkingModel capability: function_call
缓存写入:
$0.2/1M tokens
缓存读取:
$0.016/1M tokens
输入:
$0.15/1M tokens
输出:
$0.47/1M tokens
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API介绍

Qwen3.8-Flash 是阿里巴巴全新一代面向高并发、复杂长程智能体与工程级代码交付打造的极致性价比多模态大模型。模型在架构层面实现了颠覆性突破,融合了 Gated DeltaNet 与 Qwen 稀疏注意力(QSA)混合机制,并首创将 51B 参数量的 N-gram 嵌入表异步离线至内存。作为 Flash 系列的最新标杆,模型不仅能精准处理长达 1M 的超长上下文与高密视觉/UI 画面,更以极低的算力开销大幅刷新了长序列生成速度,是企业规模化跑 AI 代码助手、Agent 集群与视觉工作流的优选。

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核心能力

Qwen4 创新架构预演: 采用超稀疏 MoE 架构(总参数 125B,单 Token 仅激活 6B)。结合 QSA 微块级稀疏注意力与 51B 内存离线 N-gram 嵌入,长上下文 Prefill 速度提升高达 7.6 倍,极致削减算力与推理开销。

代码工程与 Agent 统治力: 专为复杂软件重构与 Agent 自动化流优化。在 SWE-bench Pro 等真实仓库级修复评估中表现强悍,具备极强的“规划-执行-工具调用-自我调试”闭环韧性。

多档可控思考与自适应 CoT: 原生支持深度逻辑推演,并提供高、中、低等多档推理力度配置。开发者可根据场景动态平衡推理智商与首字响应延迟。

原生高密视觉与 UI 交互: 单一 API 完美兼容文本、高分辨率图表与动态视频分析。在 Mobile UI 自动化测试与复杂视觉数学推导上具备极高精度,能高保真将设计稿与报错截图转化为工程代码。


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