qwen3.5-397b-a17b

Qwen3.5-397B-A17B 是通义千问系列推出的重磅基座模型，拥有 3970 亿参数（170 亿激活参数）。该模型基于全新的混合架构（Hybrid Mixture-of-Experts）构建，将多模态能力与底层逻辑推理深度融合。作为 Qwen3.5 系列的性能核心，它不仅在基准测试中表现出跨代级的领先优势，更在推理效率、多语言覆盖及复杂 Agent 任务执行上实现了技术突破，为开发者提供了一个兼具深度理解与极致性能的底层范式。

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核心能力

高效混合专家架构 (MoE)： 采用 Gated Delta Networks 与稀疏 MoE 技术，在保持超大规模知识储备的同时，极大降低了推理延迟与计算成本，实现了高性能与高吞吐的平衡。

原生多模态融合： 采用早期融合（Early Fusion）训练策略，使得视觉与文本特征在底层即实现统一对齐，大幅提升了模型在视觉问答、复杂文档识别及跨模态逻辑推理中的表现。

极致推理与扩展能力： 具备原生的 26 万 token 上下文窗口，并支持通过技术手段扩展至 100 万 token 以上。其强大的思维链（Thinking）生成能力，能够应对数学竞赛、硬核编程及复杂规划等超高难度任务。

全球化语言与环境适应性： 覆盖 201 种语言及方言，结合在大规模 Agent 环境下的强化学习训练，使其具备了卓越的跨文化理解与真实世界任务适应性。───────────────────────────────────────────────────────────────────

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