qwen-vl-max-latest

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来自阿里通义千问的图像识别模型
2025-08-15
语言大模型
Model capability: image
输入:
$0.23/1M tokens
输出:
$0.572/1M tokens
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稳定性
稳定

API介绍

通义千问VL-Max(qwen-vl-max),即通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版,再次提升视觉推理能力和指令遵循能力,提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。

应用场景

  • 图像问答:描述图像中的内容或者对其进行分类打标,如识别人物、地点、花鸟鱼虫等。
  • 数学题目解答:解答图像中的数学问题,适用于中小学、大学以及成人教育阶段。
  • 视频理解:分析视频内容,如对具体事件进行定位并获取时间戳,或生成关键时间段的摘要。
  • 物体定位:定位图像中的物体,返回外边界矩形框的左上角、右下角坐标或者中心点坐标。
  • 文档解析:将图像类的文档(如扫描件/图片PDF)解析为 QwenVL HTML格式,该格式不仅能精准识别文本,还能获取图像、表格等元素的位置信息。
  • 文字识别与信息抽取:识别图像中的文字、公式,或者抽取票据、证件、表单中的信息,支持格式化输出文本;可识别的语言有中文、英语、日语、韩语、阿拉伯语、越南语、法语、德语、意大利语、西班牙语和俄语。

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