qwen-mt-flash
基于Qwen3全面升级的轻量级文本翻译大模型
2025-11-06
输入:
$0.1/1M tokens
输出:
$0.28/1M tokens
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稳定性
稳定
API介绍
Qwen-MT是阿里通义基于 Qwen3 推出的升级款翻译模型，核心定位为 “高速低成本的多语言智能翻译助手”，以轻量架构实现高质量互译，适配全球多场景语言沟通需求。
- 超广语种覆盖：支持 92 种语言互译，涵盖主流官方语言及重要方言，覆盖全球 95% 以上人口，适配多语沟通场景。
- 高性能翻译表现：在中英、英德多领域及 WMT24 任务中优于同规模模型，人工评测合格率、优良率领先，译文准确流畅。
- 高度可控灵活：支持术语干预、领域提示、记忆库等功能，可自定义翻译规则，适配专业及特定场景需求。
- 高效低成本：采用轻量 MoE 架构，响应延迟低，API 调用每百万输出 token 低至 2 元，适配高并发、实时性需求。
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核心能力
🌍 多语言精准互译：覆盖多语系语种，无论是日常对话、文化内容还是专业文本，均能保持 “信、达、雅”。
🎯 专业场景适配：支持法律、IT、政务等领域定制化翻译，术语一致性强，符合行业表达习惯。
⚡ 实时高效响应：轻量架构保障低延迟，满足实时沟通、高并发翻译需求，性价比突出。
✏️ 灵活自定义配置：可干预术语、设定翻译风格，适配个性化及复杂场景，提升翻译针对性。
🔌 易集成部署：兼容 OpenAI SDK 规范，提供简洁调用代码，快速融入各类应用及工作流。
注：该模型需要通过"translation_options" 参数指定需要翻译的语音，具体可通过文档查看可用语言
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