moonshotai/kimi-k2-instruct

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月之暗面推出的万亿参数级 MoE 语言模型,专为高并发、低延迟的工具调用与复杂任务执行而设计
2025-07-14
语言大模型
Model capability: function_call
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API介绍

Kimi-K2-Instruct 是月之暗面(Moonshot AI)推出的万亿参数级 MoE 语言模型,核心定位为企业级“反射型”智能体(Agentic)基座,专为高并发、低延迟的工具调用与复杂任务执行而设计。

  • 全球首个开源万亿MoE:拥有1万亿总参数,但推理时仅动态激活320亿参数,兼顾了顶级模型的性能与极高的推理效率。
  • 编码能力登顶:在 SWE-bench Verified 测试中取得 65.8% 的惊人成绩,超越 GPT-4.1,能自主完成代码生成、调试与优化全流程。
  • 企业级降本:相比传统稠密模型,计算成本降低35%以上,电商客服场景下人力成本可降低40%,且响应速度提升3倍。
  • 长文本实战:原生支持 128K 上下文窗口,配合 MLA 机制,能高效处理超长篇文档分析与复杂代码库理解。
  • 开箱即用:无需复杂配置即可支持多轮函数调用,完美兼容 vLLM、SGLang 等主流推理引擎,以及 OpenAI/Anthropic 的 API 格式。

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核心能力

🚀 极致效率:采用创新 MoE 架构,1万亿参数海纳百川,但每次推理仅激活320亿“专家”参数,实现“大模型”与“低成本”的双赢。

🛠️ 全能工具人:专为 Agent 场景设计,原生支持网页浏览、代码执行、数学软件调用,在 Tau2 工具使用评测中大幅领先同类开源模型。

💻 代码大师:在 LiveCodeBench 和 SWE-bench 中均刷新开源记录,不仅能写代码,更能像资深工程师一样自主修复 Bug 和重构项目。

🧠 精准决策:基于 MuonClip 优化器训练,逻辑推理与数学计算能力(AIME 2024得分69.6)处于行业第一梯队,擅长处理复杂金融与科研任务。

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