deepseek/deepseek-v3.2-exp

DeepSeek-V3.2-Exp 是深度求索（DeepSeek）推出的实验级语言模型，核心定位为通过引入稀疏注意力机制，探索长文本训练和推理效率的优化。

• 效率提升：引入 DeepSeek Sparse Attention 机制，大幅提升长文本训练和推理效率，且不影响输出效果。
• 表现持平：在各领域公开评测集上，表现与 V3.1 - Terminus 基本持平。
• 模型开源：已在 Huggingface 与魔搭开源，论文也同步公开。
• 算子开源：开源 TileLang 与 CUDA 两种版本的主要算子，方便研究实验。

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核心能力

⚡ 稀疏高效：细粒度稀疏注意力机制，长文本处理效率高。

📚 结果一致：公开评测集表现与 V3.1 - Terminus 基本相同，效果有保障。

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相关测评

《体验升级而非颠覆，API成本直降75%：DeepSeek-V3.2-Exp评测》