gpt-4.1-nano

GPT‑4.1 nano 是 GPT‑4.1 系列中主打“极致轻量与极低成本”的型号，相比旗舰版 GPT‑4.1，它牺牲一部分顶级推理与编码上限，换来大幅降低的价格和延迟，更适合作为高并发、实时场景的默认模型。两者都支持最高 100 万 token 的长上下文，并共享 2024 年 6 月的知识截止时间，但 GPT‑4.1 聚焦“最强综合能力”和复杂代理任务，而 GPT‑4.1 nano 则定位为“最快、最便宜的生产级模型”。

在学术评测上，GPT‑4.1 nano 在 MMLU 80.1%、GPQA 50.3%，显著领先 GPT‑4o mini，同时在 Aider polyglot coding 上也优于 GPT‑4o mini，说明它在小模型体积下仍具备不俗的通识理解与代码能力。不过与 GPT‑4.1 相比，它在 SWE‑bench、复杂多步推理、函数调用等高难度任务上的上限明显更低，更适合作为分类、自动补全、轻量对话、规则执行等“快而准够用”的工作马，而将真正困难的任务交给 GPT‑4.1 或更强的推理模型。

在价格与性能上，差异更为明显：GPT‑4.1 的输入/输出为 $2 / $8 /M tokens，而 GPT‑4.1 nano 仅 $0.10 / $0.40，成本大约是 GPT‑4.1 的二十分之一；配合 75% 折扣的缓存输入，长上下文调用也无需额外溢价。加上推理栈优化后亚秒级的首 token 延迟（在 128K 上多数请求 <5 秒），GPT‑4.1 nano 非常适合嵌入式智能、海量请求的后台服务、低价值高频任务以及对响应时间高度敏感的前端产品中，与 GPT‑4.1 形成“旗舰 + nano”分层部署。