MiniMax-M1

MiniMax-M1 是 MiniMax（上海稀宇科技）推出的全球首个开源大规模混合架构推理模型，核心定位为“百万上下文+超高性价比”的生产力级大模型。

• 超长上下文支持：业内最高 100 万 token 输入窗口，8 万 token 输出长度，远超 DeepSeek R1 等主流模型
• 混合架构创新：基于独创“闪电注意力机制”，在长文本深度推理中仅需 DeepSeek R1 约 30% 的算力
• 强化学习高效训练：采用自研 CISPO 算法，收敛速度比 DAPO 快一倍，512 块 H800 三周完成 RL 阶段
• 生产力场景领先：在 SWE-bench、TAU-bench 等工具使用与工程任务中超越 Gemini 2.5 Pro 和多数闭源模型

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核心能力

⚡ 百万级上下文高效处理：轻松驾驭整本小说、长代码库或多小时会议记录，推理不丢信息、不降速

🧠 深度工具协同能力：原生理解 API 调用、代码执行与环境反馈，在智能体任务中实现高成功率闭环

🧩 混合架构算力优化：通过动态稀疏计算与注意力压缩，在保持性能的同时大幅降低部署成本

🔓 开源可商用：完整模型权重已在 Hugging Face 与 GitHub 开放，支持 vLLM、Transformers 等主流框架部署