deepseek-v3

DeepSeek-V3 是 DeepSeek 团队推出的旗舰级开源语言模型，核心定位为以创新架构和训练技术，在实现高性能的同时大幅降低训练成本。

• 性能卓越：在 MMLU、GPQA 等测试中表现突出，代码和数学任务超越部分闭源模型，中文事实知识任务表现优。
• 成本降低：训练成本压缩至 278.8 万 H800 GPU 小时，不到传统方案 1/3。
• 速度提升：推理速度较前代提升两倍以上。
• 长文支持：128K 上下文长度支持长文本处理。

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核心能力

⚙️ 高效架构：多头潜在注意力减少推理内存占用，DeepSeekMoE 架构实现负载均衡。

🚀 多 Token 预测：允许模型在每个位置预测多个未来 token，推理速度加快 1.8 倍。

💪 FP8 训练：首次在超大规模模型验证可行性，降低显存占用，性能损失小。

⚡ 并行框架：双向流水线调度，减少通信开销，训练效率接近理论上限。

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