LLMxMapReduce
我们自己提供的服务
2025-08-18
价格:
大额采购联系客户经理享专属优惠
API介绍
LLMxMapReduce-V2 是清华大学及其合作团队开发的一种长文本处理框架，借鉴了卷积神经网络的分层特征提取思路，通过"分割-处理-整合"的分治策略将超长文本拆分成若干片段并逐层聚合，多层卷积机制则在聚合过程中不断提炼和融合信息特征，熵驱动的动态权重调整则确保关键内容优先被处理。能够自动生成逻辑严谨、内容丰富的高质量文献综述，有效突破大模型上下文窗口的限制，并且该接口能够生成完整的学术文章，为研究者提供从文献检索到成文输出的一站式解决方案。
- Github链接：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce
- 创建任务成功后获取到task_id，用task_id轮询查询任务接口，需要时间较长一次任务大概需要15分钟。
- 价格：根据模型调用和搜索接口调用的数量来计算
- 调用模型：gemini-2.5-flash-lite 输入 0.1PTC/M 输出 0.4PTC/M
- 调用搜索：SerpApi 0.005 PTC/次
API调试台
登录后，探索更多精彩功能！ 点击登录
API列表 (2)
API价格表
$￥ 円 ₽