LongCat-Flash-Chat

LongCat-Flash-Chat 是美团技术团队正式发布并开源的高效混合专家（MoE）语言模型，核心定位为“动态计算、极速推理、智能体优先”的新一代 AI 基础模型，专为复杂、长时、工具密集型任务设计。

• 超大规模 MoE 架构：总参数达 560B，单 Token 仅激活 18.6B~31.3B 参数（平均约 27B），通过创新的“零计算专家（Zero-Computation Experts）”机制实现算力按需分配
• 行业领先的推理效率：在 NVIDIA H800 上实现 100+ tokens/s 的生成速度，显著快于同规模甚至更小的主流模型
• 智能体能力全面领先：在 τ2-Bench（工具使用）和 VitaBench（复杂场景智能体）中表现优异，尤其适合耗时较长的多步 Agent 应用

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核心能力

🧠 强指令遵循能力：在 IFEval（89.65） 中位列第一，在中文指令基准 COLLIE 与 Meeseeks-zh 也斩获最佳成绩

📚 通用知识扎实：MMLU 得分 89.71，CEval 得分 90.44，ArenaHard-V2 得分 86.50，综合性能比肩国内顶尖模型

🧩 Agentic 原生训练：自建 Agentic 评测集，采用多智能体方法生成高质量轨迹数据，全流程优化工具调用与环境交互能力

⚡ 系统级工程优化：引入跨层通信并行、定制底层算子等技术，30 天内完成高效训练，推理延迟极低

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