Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

文章导读:
阿里通义最新发布的 Wan2.7 视频模型抛出了一个极具想象力的定位:“让视频像文档一样可编辑”。这一版本首次打通了全模态输入,支持一句话编辑视频以及剧情级控制。然而,当复杂的上层编辑功能遇上不够扎实的底层生成能力,其真实表现如何?本期文章将 Wan2.7-Video 与当前的口碑冠军 Seedance 2.0 展开实测对比,实测结果表明:目前模型稳定性欠佳,尚未能直接支撑实际内容生产。

4 月 3 日,在 Wan2.6 发布快三个月后,阿里通义又正式发布了其最新视频模型Wan2.7-Video

对于新版本,官方这次给出的定位也很直接:让视频像文档一样可编辑。这背后其实对应着 AI 视频生成的两大核心痛点 —— 一是复杂指令遵循较差,难以精准表达创意;二是修改成本极高,一个细节不满意就只能推倒重来。Wan2.7 的这一轮升级,本质上是想解决这两个问题。

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

简单来看,Wan2.7-Video 的核心升级点可以总结为以下:

  1. 全模态输入打通:支持文本、图像、视频、音频联合输入,不再局限于单一提示词,复杂场景下的表达稳定性明显提升。
  2. 一句话改视频:支持元素增删、物体替换、风格转换,以及台词、动作、镜头的直接修改,从整段重生成转向局部可编辑。
  3. 剧情级控制能力:不仅能改画面,还能改内容本身——包括角色行为、对白、机位与镜头语言,开始触及导演层的调整空间。
  4. 参考与复刻能力:支持对动作、运镜、风格等进行迁移复用,把参考视频转化为可直接调用的创作资产。
  5. 时序与续写优化:通过首尾帧与续写控制,显著缓解视频生成中的割裂感,提升整体叙事连贯性。
  6. 角色与分镜控制:支持多角色一致性(最多 5 个主体)与多宫格故事板控制,让多镜头内容具备基础可控性。

不难看出,Wan2.7-Video 本次升级围绕创作的全链路展开——从生成、编辑到复刻、重塑与续写,逐步补齐一个更完整的能力体系。本质上,顺应的是视频生成到视频创作的趋势,强调极高的可控性与一体化。

这也带来一个更现实的问题:当能力边界被大幅拉宽之后,它在真实场景中的表现,是否已经达到了可用的标准?接下来的实测,302.AI将围绕这些核心能力展开,从生成质量、指令遵循到实际可控性,逐项验证它的真实表现。


I. 实测模型基础信息

(1)各实测模型在 302.AI 的价格:

模型名称说明302.AI内的价格
doubao-seedance-2-0输入不含视频$7.884/1M tokens
输入包含视频$4.8/1M tokens
wan2.7-video720p$0.1/秒
1080p$0.15 /秒

(2)测评目标:

生成质量与美学:评估各模型在视频生成的视觉效果,包括提示词遵循、细节表现、以及是否存在伪影或失真等。

指令理解与执行准确性:测试模型对文本或图像指令的理解能力,检查生成结果是否准确反映用户意图。

(3)测评工具:

均使用 302.AI 的 API 超市→在线调试功能

(4)测评方法:

各案例均使用统一的英文提示词和图片进行生成,均取第一次生成结果,评测结果仅供参考。


II. 实战案例

案例1-文生视频-动作演出

测试点:特定美学还原能力,人物动作,空间逻辑,镜头调度,音频质量

提示词:

A high-octane martial arts sequence in the iconic 1970s Shaw Brothers Studio style. Shot on vintage 35mm Technicolor film with rich saturation, warm skin tones, and noticeable film grain.

Subject: The legendary Pai Mei (White Eyebrow Priest), an old master with long, flowing pristine white eyebrows and a waist-length beard. He wears a majestic white Taoist silk robe with gold embroidery. He stands with an arrogant, untouchable poise in the center of an ancient temple courtyard at sunset.

Action: A squad of Japanese Ninjas in sleek black shinobifuku with masked faces descend from the rooftops, surrounding him with katanas unsheathed. Pai Mei remains motionless, flicking his long sleeves with a sharp “swoosh” sound. As the ninjas strike, Pai Mei executes “Internal Power” (Neigong) maneuvers, deflecting blades with his bare palms and flowing sleeves in a rhythmic, stage-like combat choreography.

Camera Language: Rapid “Snap Zooms” on Pai Mei’s icy, piercing eyes and his sinister smirk. Low-angle tracking shots follow his swift footwork. High-contrast theatrical lighting with dramatic shadows.

Environment & VFX: The temple courtyard is filled with swirling autumn leaves and dust. High-impact sound effect visualization: when a blow lands, the screen vibrates slightly.

Audio/Music Vibe: High-energy Chinese orchestral soundtrack featuring booming percussion, rhythmic woodblocks, and soaring brass horns. 4k, hyper-detailed textures, visceral action.

翻译:

【电影风格】 一段极具张力的武打戏份,呈现 20 世纪 70 年代标志性的邵氏兄弟影业风格。采用复古 35mm 特艺色胶片拍摄,具有浓郁的色彩饱和度、温暖的肤色以及清晰可见的胶片颗粒感。

【主体角色】 主角是传奇的白眉道长。这位老宗师拥有飘逸的雪白长眉和垂至腰间的胡须。他身穿一件饰有金线刺绣的华丽白色道教丝绸长袍。在夕阳余晖下的古庙院落中心,他展现出一种狂傲且不可侵犯的姿态。

【动作表现】 一群身着利落黑色忍者服、面戴面罩的日本忍者从屋顶俯冲而下,拔出武士刀将其重重包围。白眉道长纹丝不动,挥动长袖发出一声清脆的“呼啸”声。当忍者进攻时,白眉施展“内功”身法,用赤手空掌和飘逸的长袖格挡刀锋,动作呈现出一种有节奏的、舞台化的武打编排。

【镜头语言】 镜头快速推拉,给白眉冷酷、锐利的眼神及其邪魅的冷笑以特写。低角度追踪镜头紧随其轻盈敏捷的步法。高对比度的戏剧化布光,带有强烈的阴影效果。

【环境与视觉特效】 寺庙院落内飞舞着秋叶与尘埃。高冲击力的音效视觉化处理:当攻击命中时,屏幕会随之产生轻微的震动感。

【音效/音乐氛围】 高能的中国管弦乐配乐,包含震耳欲聋的打击乐、有节奏的木鱼声以及高亢的铜管乐。4K分辨率,超细腻纹理,强烈的感官动作体验。

输出效果:

测评点Wan2.7-VideoSeedance 2.0
拟真度⭐⭐⭐⭐
镜头质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
音频质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
简评Seedance 胜。相信近一个月无数人都被“酱板鸭”刷屏,除了反转剧情外,视觉上高度还原的邵氏美学也是亮点:美术,人物妆容,镜头语言。Seedance的视频整体美学高度还原,人物神态自然,动作物理拟真,要挑不足的话:1.白眉的武打动作较为单一 2.背景的杂兵几乎静态,缺乏动作表现。与之相比,Wan2.7 令人忍俊不禁,包括但不局限于畸变的手指、抢镜的眉毛以及凭空站立的忍者,打戏也是复健运动水平,实属难评。

案例2-图生视频-人物演技

测试点:人物表情,嘴型同步,镜头运镜,音频质量

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

提示词:

Visual Style: Masterpiece cinematic video in the signature style of Johnnie To’s “Hong Kong Noir.” Desaturated teal and cool grey color palette, high contrast with deep shadows, gritty 90s film grain.

Character & Expression: Tony Leung Ka-fai, portraying a stoic and menacing triad boss, sits in a dimly lit Hong Kong tea house. His eyes are sharp and piercing behind his vintage aviator sunglasses. He wears a subtle, intimidating smirk.

Action & Lip-sync: The camera slowly dolly-zooms into his face. He speaks with a calm, gravelly voice in Cantonese: “后生仔唔好咁火气,饮啖茶先” (Young man, don’t be so aggressive, have some tea first). His lip movements are precise and natural. He slowly reaches out his hand, picks up a small porcelain teacup, and gestures it toward the camera with cold authority. Steam rises slowly from the tea.

Cinematography: A slow, suspenseful push-in. The background shows a blurred, hazy Hong Kong harbor. The atmosphere is tense, capturing “the calm before the storm.” 4k, hyper-realistic textures, masterful acting performance.

翻译:

视觉风格: 杰作级电影视频,呈现杜琪峰标志性的“香港黑色电影”风格。采用低饱和度的青蓝色与冷灰色调,高对比度并带有深沉的阴影,呈现出具有颗粒感的90年代胶片质感。

人物与表情: 梁家辉饰演一位沉稳且带有威胁性的黑帮大佬,在复古飞行员墨镜后,他的目光锐利且极具穿透力,脸上挂着一抹细微而令人生畏的冷笑。

动作与对口型: 镜头缓慢地对他面部进行滑动变焦。他用冷静且低沉的粤语说道:“后生仔唔好咁火气,饮啖茶先”。其嘴型动作精准、自然。他缓缓伸出手,端起一只精致的小瓷茶杯,带着冰冷的权威感将茶杯向镜头方向示意。茶杯中缓缓升起袅袅水汽。

摄影构图: 缓慢且富有悬念的推镜头。背景呈现出模糊、朦胧的香港海港景象。整体氛围极其紧张,精准捕捉了“暴风雨前的宁静”。4K分辨率,超写实纹理,大师级的表演水准。

Wan2.7-Video

*有一定概率知名IP不过审,本条视频尝试了数次。

Seedance 2.0

以名人/知名IP作为参考资料(图,视频),均被判违规,无法生成。

Input Image Sensitive Content Detected. Policy Violation

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

案例3-图生视频-现场音乐

测试点:大规模场景建模与人群渲染力,人物动作,镜头调度,音频质量

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

提示词:

Visual Style: High-definition 4K cinematic live concert broadcast. Vibrant, natural daylight with a slight lens flare from the sun. The textures of the black leather jacket and the cream-white Gibson guitar are sharp and realistic.

Character & Action: Billie Joe Armstrong is in full rockstar mode. He aggressively strums a high-energy power chord on his guitar, leaning his body back slightly for emphasis. He moves energetically across the stage platform, his hair caught in the wind. In the background, Tré Cool is seen in a blur of motion, hitting the drums with intense speed and precision.

Environment & Atmosphere: A massive, sun-drenched NFL stadium filled with over 100,000 cheering fans. The crowd is a sea of movement, with hands in the air and “Green Day” banners waving. Confetti cannons blast from the stage edges, sending colorful slips of paper swirling into the bright blue sky. The atmosphere is electric, celebratory, and high-octane.

Camera Language:

Shot 1: Starts with a low-angle medium shot of Billie Joe, then transitions into a sweeping crane shot that rises rapidly to reveal the sheer scale of the stadium.

Shot 2: Handheld “stage-side” camera movements with slight rhythmic shakes to mimic the energy of the music.

Shot 3: A quick snap-zoom on Billie’s hand as he performs a “windmill” guitar strum.

Audio/Vibe: Heavy, distorted punk-rock guitar riffs (style of “American Idiot”), fast-paced drum fills, and the thunderous, earth-shaking roar of a stadium crowd screaming in unison.

翻译:

视觉风格: 高清4K电影级现场演唱会转播画面。鲜艳自然的日光,伴有轻微的太阳镜头光晕。黑色皮衣的纹理与乳白色Gibson吉他的质感锐利且写实。

人物与动作: Billie Joe Armstrong处于巅峰摇滚巨星状态。他猛烈地拨动吉他,扫出一个高能量的强力和弦,身体略微后仰以增强表现力。他在舞台平台上充满活力地跑动,发丝在风中飘动。背景中,鼓手Tré Cool呈现出运动模糊效果,正以极高的速度和精准度击打架子鼓。

环境与氛围: 一个阳光普照、坐满超过十万名欢呼歌迷的巨大 NFL 体育场。人群如海洋般律动,双手高举,挥舞着“Green Day”横幅。舞台边缘的纸屑大炮齐发,五彩纸屑在蔚蓝的天空中盘旋飞舞。现场氛围极具爆发力、充满庆典感且令人热血沸腾。

镜头语言:

  1. 镜头 1:以比利·乔的低角度中景开始,随后过渡到大幅度的摇臂镜头迅速升起,揭示出体育场宏伟惊人的规模。
  2. 镜头 2:采用手持“台侧”摄影机位,伴随轻微的节奏性抖动,以模拟音乐带来的现场冲击力。
  3. 镜头 3:在比利表演标志性的“大风车”式扫弦时,对准他的手部进行快速的推镜头特写。

音频/氛围: 厚重且失真的朋克摇滚吉他里夫(《American Idiot》风格)、快节奏的过门鼓点,以及体育场内排山倒海、震耳欲聋的观众齐声呐喊。

输出效果:

测评点Wan2.7-VideoSeedance 2.0
拟真度⭐⭐⭐⭐⭐
镜头质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
音频质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐
简评Seedance胜。相比于案例2,Wan2.7对于海外知名IP审核可能没有国内IP严格,因此Greenday主唱的一致性得以保持。让我意外的是AI给主唱增加了台词“Welcome to the new American dream”,倒是与乐队/环境场景相契合。但除此之外,人物动作,表情,镜头质量,均不如Seedance.

案例4-参考生视频-分镜广告

测试点:复杂指令遵循,分镜生成,主体一致性,音频质量

提示词:遵循以下分镜脚本,让模特身着图 2 的穿搭,为图 1 的产品生成一段广告短片:

[0–3s | Establishing shot|

A softly lit, vintage-inspired Parisian-style interior space with warm natural sunlight filtering through sheer curtains. The environment feels elegant, airy, and slightly nostalgic, with refined textures such as linen fabric, wooden furniture, and subtle decorative details.

The handbag from reference image is placed naturally on a chair beside a table, partially revealed, as if casually left in a stylish living moment.

Ambient sound: faint fabric movement, distant city atmosphere, soft room tone.

[3–6s | Medium shot|

The model from reference image enters the frame wearing the outfit from reference image, moving naturally and unposed. Her presence is light, graceful, and effortless. She notices the handbag and pauses briefly beside it.

Her expression is soft and restrained—youthful, elegant, slightly curious, with a quiet confidence rather than posed fashion intensity.

Sound: subtle footsteps on wooden floor, natural cloth movement.

[6–9s | Close-up interaction|

Cut to a close-up of her hand reaching toward the handbag. The material texture is clearly visible: stitching, surface grain, and metallic hardware reflections are rendered with high fidelity. She gently lifts the bag and adjusts the strap in a natural, unforced motion.

Sound design: soft leather friction, delicate metal hardware click, minimal environmental tone.

[9–12s | Hero composition|

A cinematic composed shot frames both the model and the handbag together. She stands near a window with warm backlight outlining her silhouette. The outfit and bag are visually harmonized, forming a cohesive aesthetic identity rooted in soft vintage femininity and quiet sophistication.

Her expression is calm and introspective, with a subtle, almost imperceptible smile—natural rather than performative.

[12–15s | Exit lifestyle shot|

She slowly walks out of frame, the handbag gently swaying with her movement. The camera remains steady with a slight cinematic drift. Sunlight flares softly as she passes through the light, and the bag catches a final highlight before leaving frame.

翻译:

[0–3秒 | 定场镜头|

柔和打光、带有复古风情的巴黎式室内空间,温暖的自然光线透过薄纱窗帘洒入。环境优雅、通透,略带怀旧感,细节精致,如亚麻布料、木质家具和细腻的装饰元素。

参考图中的手包被自然地放置在桌旁的椅子上,部分露出,仿佛是在某个时尚生活瞬间中随意搁置的。

环境音:轻微的布料摩擦声、远处隐约的城市氛围、柔和的室内底噪。

[3–6秒 | 中景|

参考图中的模特身着同款服装走入画面,动作自然、不做作。她的气质轻盈、优雅且毫不费力。她注意到手包,在旁稍作停留。

她的表情柔和而克制——年轻、优雅,带着一丝好奇,展现出一种安静的自信,而非刻意的时尚冷峻感。

音效:木地板上轻柔的脚步声、自然的衣物摩擦声。

[6–9秒 | 特写互动|

镜头切至特写,她的手伸向手包。包身材质纹理清晰可见:缝线、表面肌理以及金属五金的光泽均以高保真度呈现。她轻轻提起手包,以自然、不刻意的动作调整肩带。

音效设计:柔软的皮革摩擦声、细腻的金属配件轻响、极轻微的环境底噪。

[9–12秒 | 主角构图|

一个电影感十足的镜头将模特与手包一同框入画面。她站在窗边,温暖的逆光勾勒出她的轮廓。服装与手包在视觉上和谐统一,共同形成一种植根于柔美复古风情与内敛优雅的整体美学调性。

她的表情平静而内省,带着一抹若有若无的浅笑——自然,而非表演式的。

[12–15秒 | 离场生活镜头|

她缓缓走出画面,手包随着她的动作轻轻晃动。镜头保持稳定,带有细微的电影感漂移感。当她穿过光线时,形成柔和的镜头光晕,手包在离开画面前捕捉到最后一道高光。

参考图片:

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

输出效果:

测评点Wan2.7-VideoSeedance 2.0
拟真度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
镜头质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
音频质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
简评Seedance 2.0 胜。Seedance 输出的产品短片可用性明显更高,在分镜处理上遵循力较强,包袋和服饰也较好地保留了参考图细节特征,整体场景一致性与光影表现流畅自然,最大亮点在于bgm的适配性极高;Wan2.7 的画面光影与氛围营造更具电影感,分镜指令遵循尚可,但却出现致命缺陷——产品特征与参考图不符,凭空多出了一条包带,其次手部穿模问题仍然存在。

案例5-视频参考生成

测试点:运镜解析,风格转换,音频质量

提示词

Use the same camera movement style as in reference video.

The scene opens with a neon-lit city at night. The shot starts as a medium side angle, following a stylish young woman as she walks through a narrow, dimly lit alley. Her pace is unhurried, carrying quiet confidence. Layers of translucent plastic curtains and drifting smoke hang in the air. As she moves through them, the curtains gently brush against her body and briefly graze the lens as well.

When she reaches the entrance of a hidden bar, she doesn’t stop — she just keeps walking and naturally exits the frame. But the camera doesn’t follow her. Instead, it stays behind, fixed on the bar’s doorway. Then, the lens smoothly pushes forward, traveling through a short, tight, and dimly lit passageway, and emerges directly into the spacious, relaxed main room of the bar — a hidden oasis. The vibrant interior instantly fills the frame: a small group of people gathered around a table, laughing and chatting, while on a nearby stage a musician plays the bass. The bar glows with a mix of electric lights and flickering candles, creating a rich atmosphere.

The camera finally settles on this scene — cinematic, immersive, and fluid, all in one continuous shot.

翻译:

采用视频中的运镜方式。

画面从霓虹闪烁的夜晚城市展开。镜头以侧面中景开始,跟随一位风格时髦的年轻女性穿行在一条狭窄而昏暗的小巷中。她步伐从容,带着一种自信从容的气质。半透明的塑料帘与轻微漂浮的烟雾层层悬挂在空气中,她穿行其间,帘子轻轻拂过她的身影,也偶尔拂过镜头。

当她经过一间隐蔽酒吧的入口时,她并没有停下,而是继续向前走,自然地走出画面。但镜头并未跟随她离开,而是停留在酒吧门口。随后,镜头缓慢向前推进,穿过一段狭窄且昏暗的通道,进入到酒吧内部宽敞而放松的主空间——独具别有洞天之感。充满活力的室内场景瞬间铺满画面:人们围坐在桌旁,轻松交谈、欢笑,一旁的小舞台上有乐手正在演奏贝斯。酒吧内部被电光与摇曳的烛光共同点亮,营造出层次丰富的氛围。

镜头最终停留在这一场景之中——整体呈现出电影般的质感,沉浸、流畅,且一镜到底。

参考视频:

输出效果:

测评点Wan2.7-VideoSeedance 2.0
拟真度⭐⭐⭐⭐⭐
运镜复刻质量⭐⭐⭐⭐⭐
音频质量⭐⭐⭐
简评Seedance 2.0 胜。Seedance 基本完整复刻了原视频的运镜方式,整体连贯性强,除了随机生成了一个长发男子之外,提示词的还原度较高;Wan2.7 无论运镜,画面美学,人物动作物理还是音频,都质量欠佳。

案例6-视频编辑

测试点:主体一致性,运镜还原,局部编辑,环境表现力

提示词:将视频中的环境替换为乒乓球比赛现场,人物与动作保持不变。

输出效果:

测评点Wan2.7-VideoSeedance 2.0
拟真度⭐⭐⭐⭐⭐
画面编辑质量⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
简评Seedance 2.0胜。二者输出的主体一致性和运镜效果都保持得较好,真正拉开差距的在于背景环境的真实度和合理性。Seedance 2.0 的赛场环境合理性更高,只是细看还是无法避免AI痕迹,如裁判和观众伪人感重的问题;Wan2.7 的赛场环境则破绽频出,包括大量AI文字乱码、背景中畸变,呆板的路人,乒乓球在运动中也存在消失丢帧的问题。

III. Wan2.7-Video 视频模型实测结论

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

通过以上六种场景实测,结论已然显而易见了:Wan2.7-Video 的能力设计是往创作工具走的,但当前版本的实际表现并不足以支撑这个定位。

先说整体感受,相比官方强调的全链路创作能力,Wan2.7 在实测中的问题更多集中在基础层:画面稳定性、人物拟真、动作物理、以及镜头执行。这些本该是视频模型的底层能力,一旦不稳,上层的可编辑性与可控性就很难真正成立了。

具体来看表现在:

  1. 生成质量:下限不稳且Bug频发 在多个案例中,都能看到比较明显的基础 Bug:比如人物手部畸变、结构错乱、背景元素异常(路人、文字、物体随机崩坏和穿模),以及物理动作表现不自然等。这些问题不是偶发,而是有一定复现概率。 相比之下,Seedance 的整体完成度明显更高,至少在能看和能用这一层面表现更稳定。
  2. 镜头与运镜:理解但执行不到位 Wan2.7 能够理解提示词中的镜头语言(推拉、跟拍、运镜逻辑等),但在实际生成中,常常表现为运镜不连贯、节奏不对、镜头语言弱化甚至丢失。尤其在参考视频复刻这一项,差距比较明显,在提供了原视频以及提示词中强调运镜逻辑后,仍无法复现出原有的运镜精髓。
  3. 指令遵循:结构正确但细节跑偏 在分镜广告、剧情类场景中,Wan2.7 的提示词遵循力以及大致表意结构其实是能跑通的,但问题在于细节,例如产品特征不一致、人物动作偏差、关键元素的偏移和缺失等,导致整体能看,细节经不起推敲。
  4. 视频编辑能力:功能成立但稳定性成谜 “让视频像文档一样可编辑”确实是 Wan2.7 最焦点、最有想象力的能力之一,从实测结果来看,也能基本实现一句话编辑视频的任务,但问题在于编辑后的视频画质是否真的可用。而从案例 6 输出的编辑结果来看,改完之后的画面确实不够稳定,包括场景逻辑、各类元素的融合度等,AI 痕迹过于明显,直接影响了可用性。

直白来说,Wan2.7-Video 像是一个方向清晰但仍未打磨完成的版本。抛开一句话编辑视频的能力不谈,即使是最基础的生成任务,其效果也始终无法与竞品拉开差距。

它在产品层面提出的亮点,譬如更简易的视频编辑、剧情级控制、多模态创作——方向十分清晰,甚至可以说是下一阶段视频 AI 的核心形态。但在当前这个版本里,底层生成质量还没跟上这些上层能力设计。

Wan2.7-Video实测:官方的创作蓝图很宏大,但底层问题真兜不住丨302.AI 基准实验室

我们也看到了一些海外用户对该版本模型的差评,但显然阿里巴巴的实力远不止如此,还是让我们期待目前视频生成模型的榜一:HappyHorse 尽快上线开放。


Ⅳ. 如何在 302.AI 上使用

302.AI 提供按需付费无订阅的服务模式,用户可以根据自身业务需求灵活选择使用。

使用模型 API

步骤指引:API超市→视频生成→通义万相→wan2.7系列模型

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