由于AI训练的特殊性，现阶段大模型都存在以下三个问题：
- 大部分大模型都是瞎子
- 所有大模型都是离线的
- 所有大模型都是没有记忆的
针对这三个问题，市面上有非常多的工程的解决方案，但是都比较繁琐。
在302.AI平台，为了让开发者和用户可以快速地解决这几个问题，我们在API调用层面做了几个升级，下面就来详细的讲一讲。
超便捷为大模型装上眼睛
大模型在行业里可以分为两类：
- 纯文字模型：只能处理文字的输入和输出。大部分的模型均是纯文字模型，例如DeepSeek-R1
- 多模态模型：可以处理多种类型的输入和输出，例如图片，语音等。典型的多模态模型有gpt-4o
由于多模态模型训练对数据集和算法的要求非常高，所以现阶段大部分的模型都是纯文字模型。
现在在302.AI，所有大模型后缀加上【-ocr】，即可将纯文字模型”变为“多模态模型了
例如：gpt-3.5-turbo -> gpt-3.5-turbo-ocr
示例：
众所周知，gpt-3.5-turbo是一个纯文字模型，但是图中加了-ocr后缀后，就可以识别图片了。
其实背后的原理也很简单，如图例所示：
简单地说，就是当纯文字模型接收到图片时，会借助另一个多模态模型，将图片解析为文字，再合并上下文一起进行输出。
综合速度和成本的考虑，默认的多模态模型为gpt-4o-mini。
此模型也可以在API中自己定义，修改ocr_model参数即可，如图：
具体的API教程可查看：https://doc.302.ai/api-260114404
给大模型插上网线
大模型的训练过程是对大量的数据进行学习和训练，对数据格式的要求很高，计算能源的消耗也很高，所以无法做到训练数据及时的更新。现在大部分大模型的数据还停留在2023年底，换句话说，大模型对2024年发生了什么一无所知。形象地说，就像一个被关进监狱一年的人，对世界的认知还停留在一年前。
但是日常在应用AI的时候，如果无法了解最新的信息，很多任务是会出现问题的。
现在在302.AI，所有大模型后缀加上【-web-search】，模型将会先联网搜索再进行回答。
例如：gpt-4o-> gpt-4o-web-search
下面举一个例子，我们问gpt-4o，2025年美国总统是谁：
（可以看到，大模型的知识还停留在2023年）
此时我们加上-web-search后缀：
（回答正确）
背后的原理，如图所示：
简单地说，就是当模型接收到用户输入时，会先进行搜索，再将结果合并上下文一起进行输出。此时模型就有了最新的信息。
现阶段每次输入都会进行搜索，未来我们会不断的改进逻辑，希望可以做到只在必要的时候进行搜索。
具体的API教程可查看：https://doc.302.ai/api-260112819
给大模型增加记忆
众所周知，大模型是没有记忆的。从专业角度来解释，所有的大模型API都是无状态API（每个请求是自足的，不依赖于以前的请求或者状态，这样的API可以更容易地进行扩展）。
302.AI和Memobase进行了合作，为所有大模型增加了长期记忆功能，增加一个userid参数即可：
背后的原理大致如下：
具体的教程可以查看这篇文章（https://mp.weixin.qq.com/s/EvqWU-LuqJsMpjLV9SH39w?token=1847659872&lang=zh_CN），这里不再复述。
在第三方应用的使用
考虑到用户除了会直接使用我们的聊天机器人外，还会通过ChatBox、Cherry Studio、Lobechat等第三方应用接入我们的API，我们将功能开关集成到模型名称中，以实现更灵活的功能配置。
下面将以Cherry Studio作为例子：
可以见到在配置中，我们加入了一个gpt-3.5-turbo-ocr的模型。注意需要打开图像类别：
此时，就可以使用这个模型进行图片问答了：
我们再加入一个联网的gpt-4o试试：
检验一下：
关于记忆功能，由于需要更改请求参数，现有的第三方平台暂不支持，还期待各位开发者尽快兼容啦。
总结
回到开头的三个问题：
- 大部分大模型都是瞎子
- 所有大模型都是离线的
- 所有大模型都是没有记忆的
现在在302.AI平台，我们给出了三个最便捷的解决方案：
- 模型名称增加-ocr后缀，就给模型装上了眼睛，例如gpt-3.5-turbo改为gpt-3.5-turbo-ocr
- 模型名称增加-web-search后缀，就给模型插上了网线，例如gpt-4o改为gpt-4o-web-search
- 模型请求增加userid字段，就给模型增加了记忆
三个解决方案全部都是即插即用的API升级，无需额外开发成本，兼容大部分开源项目和第三方应用。
还有些黑科技正在紧锣密鼓开发中，很快就能和大家见面啦：
- 给所有模型增加文件解析功能
- 给所有模型增加function call功能
- 给所有模型增加深度思考功能
敬请期待！
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