302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

8月29日,智谱AI在KDD国际数据挖掘与知识发现大会上发布了新一代基座模型,包括语言模型GLM-4-Plus、图像/视频理解模型GLM-4V-Plus等。

GLM-4-Plus 基座模型,通过多种方式构造出了海量高质量数据,并利用 PPO等多项技术,有效提升了模型推理、指令遵循等方面的表现,能够更好地反映人类偏好。据官方称,GLM-4-Plus在各项指标上,做到与 GPT-4o 等第一梯队模型持平。另外,还采用更精准的长短文本数据混合策略,增强了模型在长文本推理方面的表现。

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

此外,基于CogVLM系列模型上的研究经验,智谱研发了同时具备高质量图像理解和视频理解能力的多模态模型 GLM-4V-Plus,GLM-4V-Plus 除了能理解并分析复杂的视频内容外,同时还具备超强的时间感知能力。

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

据官方消息称,GLM-4-Plus即将在清言APP上线体验,但是这个【即将】的具体时间还不明确,而且有些用户会认为,为了体验一个模型而花费时间搜索下载一个应用程序,不仅耗费时间还占用手机空间。为此,小编提供一个更为便捷的方式,无需下载任何应用程序,用户可以直接进入302.AI的官网找到302.AI的聊天机器人使用GLM-4-Plus,目前,302.AI的聊天机器人不仅更新了GLM-4-Plus模式,还同步上线了GLM-4V-Plus模型,用户无需下载任何APP,也不必掌握API的使用方法,即可轻松体验。

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

302.AI提供按需付费的服务方式,聊天机器人还可以在高级设置里开启机器人显示消耗,让用户能够实时掌握聊天机器人的使用情况,从而更精确控制费用支出,更灵活控制预算。

接下来,小编就带大家抢先试用下GLM-4-Plus模型:

用经典农夫过河问题测试一下GLM-4-Plus的推理能力,从以下的结果来看,GLM-4-Plus不仅回答正确,甚至还给出了代码模拟这一过程从而检查结果是否正确,小编表示,仿佛看到了读书时代学霸同学做题的情景:

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

再来测试一下GLM-4-Plus语言理解能力,如下图提出杯子和瓶子的相关问题,看下模型能否准确理解人类语言的含义和上下文,根据结果可以看到,GLM-4-Plus的回答是正确,没有被绕晕,可以说在语言理解方面表现也是不错的。

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

接下来再简单测试一下GLM-4v-Plus的图片理解能力,上传一张网络搞笑图片让模型分析下笑点。

从回答结果来看,小编觉得这个解释有点过于简略,好像解释了但又好像没有解释(就比如我问为什么要吃饭,你回答因为到吃饭时间了):

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

而同样的问题,提问GPT-4o,得到的回答先是介绍了整个图片中所有的元素,连包装上的文字都能清楚解释,还有形状结构都有提到,最后介绍完所有有关物品后再回答好笑的地方。

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?

总的来说,通过以上简单的测试,GLM-4-Plus模型在推理能力、语言理解方面的能力都有明显的提升,而GLM-4v-Plus在图片理解方面还有比较大的上升空间。

除此之外,302.AI的API超市的【国产模型】分类区也已经上线了GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus的API,同样是按需付费,且支持在线调试,不仅提高了开发效率,还能够降低开发成本。

众所周知,智谱AI是一家成立于2019年的人工智能公司,由清华大学计算机系技术成果转化而来,目前已经成为国内AI大模型领域的领军企业之一。智谱AI发布的GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus模型,无论是从技术创新还是应用实践,都展现出了不错的能力,而GLM-4V-Plus更是国内首个通用图像&视频理解模型,未来,希望智谱将继续发挥其在人工智能领域的优势,为用户带来更多惊喜和价值。


👉立即注册免费试用302.AI,开启你的AI之旅!👈

为什么选择302.AI?

● 灵活付费:无需月费,按需付费,成本可控
● 丰富功能:从文字、图片到视频,应有尽有,满足多种场景需求
● 开源生态:支持开发者深度定制,打造专属AI应用
● 易用性:界面友好,操作简单,快速上手

302.AI 基准实验室 | 智谱发布新一代基座模型:GLM-4-Plus和GLM-4V-Plus表现如何?
All Rights Reserved by 302.AI
赞 (0)
302.AI
上一篇 2024 年 8 月 29 日 下午5:47
下一篇 2024 年 9 月 3 日 下午7:08

相关推荐

  • Kimi K3.1 Pro 实测:3D与前端视觉惊艳,1/5 价格拿下旗舰级编程丨302.AI

    📖 文章导读:月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,历经 99 天 RL 重炼,AA 智力指数冲至全球第四,预定最强开源模型,API 价格再砍三分之一。实测发现,K3.1 Pro 在视觉审美上优势突出,力压 GPT-6 Astra,编程基准也实现超越。本文带你速览升级亮点与真实生产力边界,看国产旗舰如何与海外顶流正面掰手腕。 从 K3 破局到 K3.1 …

    4天前 • 基准实验室
    7790
  • MiniMax M3.1 Flash实测:对比 DeepSeek 1017,有何亮点丨302.AI

    📖 文章导读:匿名 25 天、默默消化 200T token 的 Space Bunny 终于揭面——正是 MiniMax M3.1 Flash。与仅隔 2 天发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 正面对决,跑分互有胜负,但二者并非简单的“双强并立”。实测验证,M3.1 Flash 不是平替,而是另一把工具——适合谁、怎么选,一文讲清。 …

    2026 年 10 月 23 日 • 基准实验室
    1.2K0
  • DeepSeek V4.1-Flash-1017 实测:Flash 档跑进旗舰分数段,能力上限再被刷新丨302.AI

    📖 文章导读:DeepSeek-V4.1-Flash-1017 低调上线,基准成绩杀进旗舰分数段。DeepSWE 通过率 77.0,压过 Claude Opus 5 和 GPT-5.6-Sol;单任务成本不到 8 毛,只有对手的百分之一。实测视觉和创意已经够打,工程完成度仍有代差。这不是一次常规升级,是 Flash 这个档位的重新定价。 详细了解DeepSe…

    2026 年 10 月 21 日 • 基准实验室
    1.3K0
  • Gemini 4 Argon 实测:硬实力回到第一梯队,但还不是全能选手 | 302.AI

    📖 文章导读:Google 背水一战搬出 Gemini 4 Argon,硬实力重返第一梯队。长输出与知识工作上表现惊艳,以绝对的成本优势紧咬 GPT-6 Astra。实测显示,Argon 在金融、法律等专业领域结构性领先,编程达旗舰水准,但工程完成度与 Agent 能力仍是明显短板。这场翻身仗,Google 赢回了与顶级模型掰手腕的资格,也暴露了从“聪明”到…

    2026 年 10 月 16 日 • 基准实验室
    1.7K0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

评论列表(1条)

  • Jamel Elvis 2025 年 6 月 16 日 下午5:04

    There are some fascinating closing dates on this article however I don’t know if I see all of them middle to heart. There may be some validity but I’ll take maintain opinion till I look into it further. Good article , thanks and we wish more! Added to FeedBurner as properly